Super Micro Computer, мировой лидер в области корпоративных вычислений, хранения, сетевых решений и технологий экологически чистых вычислений, анонсирует новые системы на базе графических процессоров с архитектурой NVIDIA Ampere и процессоров Intel Xeon Scalable 3-го поколения со встроенными ускорителями искусственного интеллекта (серия Supermicro X12). Эти серверы предназначены для требовательных приложений искусственного интеллекта, где важны низкая задержка и высокая производительность приложений. Система 2U NVIDIA HGX A100 с 4 графическими процессорами подходит для развертывания современных кластеров обучения искусственного интеллекта в масштабе с высокоскоростным соединением CPU-GPU и GPU-GPU. Система Supermicro 2U с 2 узлами снижает потребление энергии и затраты за счет совместного использования источников питания и охлаждающих вентиляторов, снижения выбросов углерода и поддержки ряда дискретных ускорителей графического процессора, которые можно согласовать с рабочей нагрузкой.
«Инженеры Supermicro создали еще один обширный портфель высокопроизводительных систем на базе графических процессоров, которые сокращают затраты, занимаемое пространство и энергопотребление по сравнению с другими разработками на рынке», - сказал Чарльз Лян, президент и генеральный директор Supermicro. «Благодаря нашему инновационному дизайну мы можем предложить клиентам ускорители NVIDIA HGX A100 (кодовое название Redstone) с 4 графическими процессорами для рабочих нагрузок AI и HPC в плотных форм-факторах 2U. Кроме того, наша 2-узловая система 2U уникально разработана для совместного использования компонентов питания и охлаждения, что снижает эксплуатационные расходы и воздействие на окружающую среду».
Сервер 2U NVIDIA HGX A100 основан на процессорах Intel Xeon Scalable 3-го поколения с технологией Intel Deep Learning Boost и оптимизирован для аналитики, обучения и рабочих нагрузок. Система может обеспечить до 2,5 петафлопс производительности ИИ с четырьмя графическими процессорами A100, полностью связанными с NVIDIA NVLink, обеспечивая до 320 ГБ памяти графического процессора для ускорения прорывов в корпоративной науке о данных и искусственном интеллекте. Система до 4 раз быстрее, чем графические процессоры предыдущего поколения для сложных диалоговых моделей ИИ, таких как большой логический вывод BERT, и обеспечивает до 3-х кратное повышение производительности для обучения большого ИИ BERT.
Кроме того, усовершенствованные конструкции охлаждения и охлаждения делают эти системы идеальными для высокопроизводительных кластеров, где плотность узлов и энергоэффективность являются приоритетами. Для этих систем также доступно жидкостное охлаждение, что приводит к еще большей экономии OPEX. На этой платформе также поддерживается постоянная память Intel Optane ™ (PMem), что позволяет хранить в памяти значительно более крупные модели перед обработкой на графических процессорах. Для приложений, требующих межсистемного взаимодействия, система также может быть оснащена четырьмя картами NVIDIA ConnectX®-6 200Gb / s InfiniBand для поддержки GPUDirect RDMA с соотношением GPU к DPU 1:1.
Новый 2U 2-Node - это энергоэффективная ресурсосберегающая архитектура, разработанная для каждого узла и поддерживающая до трех графических процессоров двойной ширины. Каждый узел также оснащен одним масштабируемым процессором Intel Xeon 3-го поколения с числом ядер до 40 и встроенными функциями искусственного интеллекта и ускорения высокопроизводительных вычислений. Широкий спектр приложений AI, рендеринга и VDI выиграет от этого баланса процессоров и графических процессоров. Оснащенная слотами расширения расширенного модуля ввода-вывода (AIOM) Supermicro для быстрых и гибких сетевых возможностей, система также может обрабатывать массивные потоки данных для требовательных приложений AI/ML, обучения глубокому обучению и логических выводов, обеспечивая безопасность рабочей нагрузки и моделей обучения. Он также идеально подходит для высокопроизводительных облачных игр с несколькими экземплярами и многих других приложений VDI с интенсивными вычислениями. Кроме того, Сети доставки виртуального контента (vCDN) смогут удовлетворить растущие потребности в потоковых сервисах. Резервирование источника питания является встроенным, так как любой узел может использовать источник питания соседнего узла в случае сбоя.
Получить подробную информацию или проконсультироваться можно на сайте официального поставщика Supermicro в России supermicro-russia.ru.
